Extrapolation
Extrapolation 是一种数学和统计技术，指的是在已知数据范围之外推断或估计未知值的过程。与内插（interpolation）不同，后者仅在两个已知数据点之间估算值，外推涉及到超出已有数据范围的预测。
在实际应用中，外推可能是基于假设当前趋势会继续的情况下进行的，但这通常伴随着较高的不确定性，因为我们没有数据支持超出已知范围的情况。在统计模型，尤其是在线性回归模型中，当我们使用模型去预测那些超出我们原始数据集的自变量的值时，就是在进行外推。例如，在时间序列分析中，我们可能会基于过去的数据趋势来预测未来的数据点。
外推的风险在于，没有数据支撑的区域可能不遵循我们从数据中学到的模式，特别是在自变量的范围远离已知数据点时。因此，在做外推时需要谨慎，并明白其中的不确定性可能很大。
non-constatnt varrance
non-linear
dependent errors
残差图